Brief → Prompt 编排字段

状态：字段已在 schema 里，自动编排未实现。 自动注入（Brand Kit / 尺寸 / 面板 / 禁用项）与"禁用项命中即阻断"属 P1-07（规划文件 workers/ai/src/prompt-composer.ts，尚不存在）与 P3-03。 今天验证工作台里的提示词是人在页面上写的（docs/demo/app.mjs 的 #prompt），再随选区一起导出成任务。

编排输入：这些字段就是 prompt 的槽位

槽位	来源字段	用法
产品 / 品牌 / 风格	projectSchema.brief.product / .brand / .style	一句话定位 + 调性；referenceAssetIds[] 指向参考图素材
主色 / 专色	brandTokens.colors[].color（可为 spot）	写进 prompt 时用色名 + CMYK 值，不要贴预览 RGB 让客户验收
字体	brandTokens.fontIds[]	prompt 里只描述"字体气质"；真实文字之后重建为 TextLayer（见 硬规则）
Logo	brandTokens.logoAssetIds[]	只作构图参考，禁止让模型重画品牌字
禁用项	brandTokens.forbidden[]（kind: word | color | asset | claim）	生成前应当阻断；阻断逻辑未实现，所以现在靠人工核对 + 事后 review
固定文案	brandTokens.fixedCopy[]	法规字段/净含量等，AI 不得改写；最终必须是真实文字层
盒型与尺寸	dieline.paramsMm（W/H/D/glueMm）	prompt 必须写 mm 与盒型名
面板与可用区	mappings[].dielineRectMm、图层的 panelId	说清"只改 front 主视觉区"，配合选区/遮罩
出血与安全区	bleed、safeAreaInsetMm	提示"重要元素不进出安全区"，实际约束靠排版阶段
可复现性	provenance.promptVersion、provenance.mode、aiEdits[].prompt	记录用了哪版 prompt、是整图还是局部；check.mjs 会盯住示例结构

手工模板（当前唯一可用流程）

【任务】只修改 <面板名>（<宽>×<高> mm）中的 <对象>，其余像素保持不变。
【产品】<brief.product>
【品牌】<brief.brand>；调性 <brief.style>
【盒型】rectangular 四摇盖胶封盒，内空 <W>×<H>×<D> mm，胶舌 <G> mm
【主色】<color name>（CMYK c/m/y/k），<专色名 或 "无专色">
【参考】编号 <as_xxx>，已圈选：<选区 bounds 或 "全图">
【禁用】词：<forbidden word...>；色：<...>；宣称：<...>（命中即停止，交人工）
【不得改动】品牌字 / 条码 / 法规文案 / 净含量 —— 这些之后由人工重建为真实图层
【输出】PNG，<宽>×<高> px，正视角，无附加水印
【验收】选区外像素必须为 0 改动；目标区域目视确认；品牌笔画不保证逐像素一致

模板本身不在代码里，是团队约定；等 P1-07 落地后由 composer 从 Design JSON 自动生成并做黄金 prompt 快照测试。

提示词写法（这个仓库踩过的经验）

1. 只写一个改动点。两次实测通过的指令都是"只把 X 改成 Y，保留 A/B/C"这种单目标句式： 仅将右侧酒瓶瓶身改为钴蓝色，保留金色瓶盖、标签、左侧礼盒和背景、 仅将右上方主图礼盒的深棕底材改成午夜蓝，保留金色浮雕、文字和其他区域。
2. 保留清单要具体到材质（"金色浮雕""标签""左侧礼盒"），不要写"其他不变"四个字了事。
3. 不要要求文字。图内文字最终必须重建（红线 4）；要改文案就先让模型"保留原文字区域"，之后用文字层覆盖。
4. 给面板与 mm 语境，避免模型按 1:1 方形构图（展开图是 435×350 这类非方形比例）。
5. 禁用项写进任务文件，让人和后续自动化都能看到；claim（功效宣称）一类要连原因一起写 note。
6. 一次一个方向。ADR-0004 的节奏是探索期并行 4–8 个方向、定稿后切高质量模型做品牌细节与局部编辑； 本机并发先按 1–2 路串行错峰设计（PE-10 未做常驻优化前，每次约 10 s 模型载入是主要浪费）。

成本与时延口径（写报告必须遵守）

• 验收口径是"60 秒内拿到多方向"，度量方式是从提交到首张可用的 p50/p95（墙钟，含排队）， 见 workers/ai/src/providers.py 的 BenchmarkReport（first_usable_p50_s / wall_to_count_p50_s）。
• 每条 GenResult 必须带 provider；stub 的数字禁止写进体验验收，本地与 API 数字必须标 provider。
• 金额未知就写未知：内置 image-gen 未返回计费 → costUsd: null + 备注，不填 0； OpenAI 适配器保留原始 usage/request_id，金额待账单核对。
• 生成式 AI 的合规标识落在 provenance.aiGenerated / provenance.labeled（P3-07）， 对外发布前必须显式标注 AI 参与，这一条在 docs/ROADMAP.md 被列为国内硬门槛。